Computação de Data Lake

O Tencent Cloud Data Lake Compute (DLC) é uma solução de Data Lake empresarial focada na governança eficiente e na extração de valor de dados globais. Com o Apache Iceberg Data Lake como sua arquitetura de armazenamento principal, ele combina a capacidade de colaboração multiplataforma do Multi-Cloud Data Lake Compute com as características de baixa latência da análise de Data Lake em tempo real. Através do modelo totalmente gerenciado do Managed Data Lake Service, ele fornece às empresas uma solução de Data Lake completa, abrangendo ingestão de dados, gerenciamento de armazenamento, análise computacional e geração de resultados.

 Como uma solução madura de Data Lake empresarial, o Apache Iceberg Data Lake oferece suporte robusto a transações, evolução de esquemas e recursos de gerenciamento de múltiplas versões, garantindo a estabilidade e a flexibilidade do data lake. O Multi-Cloud Data Lake Compute permite a conexão com recursos de armazenamento de provedores de nuvem tradicionais, como AWS e Azure, eliminando os silos de dados entre nuvens. A análise em tempo real do Data Lake, otimizada por meio de mecanismos de computação de fluxo, alcança respostas em milissegundos para consultas e análises de dados. O Managed Data Lake Service elimina a necessidade de as empresas gerenciarem a implantação e a manutenção do cluster subjacente, com um modelo de pagamento conforme o uso que reduz significativamente os custos. Seja processando dados de negócios de alta frequência por meio da análise em tempo real do Data Lake ou integrando ativos de dados multiplataforma com o Multi-Cloud Data Lake Compute, esta solução de Data Lake empresarial, que aproveita as vantagens técnicas do Apache Iceberg Data Lake e a conveniência do serviço gerenciado, torna-se o principal facilitador da transformação empresarial orientada a dados.

P: Como as soluções Enterprise Data Lake, baseadas no Apache Iceberg Data Lake, suportam simultaneamente as necessidades essenciais de computação em Data Lake multicloud e análise de Data Lake em tempo real?

A: As Soluções de Data Lake Empresarial utilizam o Apache Iceberg Data Lake como uma base de dados unificada, adaptando-se a essas duas necessidades principais por meio de otimizações técnicas duplas. Primeiro, o formato aberto e a compatibilidade entre mecanismos do Apache Iceberg Data Lake permitem que o Multi-Cloud Data Lake Compute se conecte perfeitamente a recursos de armazenamento de diferentes provedores de nuvem, alcançando computação e gerenciamento unificados de dados multiplataforma sem se preocupar com a incompatibilidade de formatos de dados. Segundo, os recursos de leitura incremental de dados e otimização de metadados do Apache Iceberg Data Lake fornecem suporte eficiente a dados para Análise de Data Lake em Tempo Real, garantindo que os dados de streaming possam ser analisados ​​rapidamente após a ingestão e fornecendo feedback de resultados em nível de milissegundos. Simultaneamente, o Serviço de Data Lake Gerenciado oferece suporte operacional totalmente gerenciado para ambos, eliminando a necessidade de as empresas investirem em mão de obra para manter a arquitetura subjacente. Seja a colaboração multiplataforma para Multi-Cloud Data Lake Compute ou o processamento de alta frequência para Análise de Data Lake em Tempo Real, ambos podem ser implementados com eficiência, aproveitando os recursos integrados das Soluções de Data Lake Empresarial.

P: Como o serviço Managed Data Lake, sendo o modelo de serviço principal das Soluções de Data Lake Empresarial, melhora a eficiência da implementação do Apache Iceberg Data Lake e da Análise de Data Lake em Tempo Real?

A: O Serviço de Data Lake Gerenciado melhora significativamente a eficiência da implementação dessas duas funcionalidades principais por meio de operações totalmente gerenciadas e agendamento de poder computacional elástico. Por um lado, ele fornece serviços automatizados de implantação, escalonamento, backup e autorrecuperação de falhas para o Apache Iceberg Data Lake. As empresas não precisam gerenciar a manutenção da arquitetura de armazenamento subjacente e podem construir rapidamente um Apache Iceberg Data Lake estável, concentrando-se na governança e análise de dados. Por outro lado, o poder computacional elástico do Serviço de Data Lake Gerenciado suporta o escalonamento sob demanda, ajustando dinamicamente os recursos com base na carga de trabalho da Análise de Data Lake em Tempo Real. Isso garante a eficiência da análise durante os períodos de pico de dados e economiza custos durante os períodos de baixo tráfego. Como um facilitador essencial das Soluções de Data Lake Empresariais, esse modelo reduz o ciclo de implantação do Apache Iceberg Data Lake de semanas para horas, diminui ainda mais a latência de resposta da Análise de Data Lake em Tempo Real e colabora profundamente com a Computação de Data Lake Multi-Cloud para alcançar análise em tempo real e gerenciamento unificado de dados multiplataforma, desbloqueando totalmente o valor dos dados.

P: Qual o valor único que a sinergia entre o Data Lake Compute em Multi-Cloud e a Análise de Data Lake em Tempo Real traz para as Soluções de Data Lake Empresariais? Quais são os papéis desempenhados pelo Apache Iceberg Data Lake e pelo Managed Data Lake Service?

A sinergia entre os dois traz o valor único da governança em tempo real de dados globais para as Soluções de Data Lake Empresarial. O Multi-Cloud Data Lake Compute elimina as barreiras de dados entre diferentes provedores de nuvem, unificando dados dispersos em diversas plataformas no Apache Iceberg Data Lake, alcançando o gerenciamento centralizado de dados globais. O Real-Time Data Lake Analytics realiza análises em nível de milissegundos nesses dados globais consolidados, permitindo que as empresas obtenham insights rapidamente a partir de dados multiplataforma para apoiar a tomada de decisões imediatas. Dentre esses elementos, o Apache Iceberg Data Lake é o núcleo central dessa sinergia. Sua consistência transacional e recursos de gerenciamento de múltiplas versões garantem a confiabilidade da ingestão de dados multicloud e da análise em tempo real, prevenindo conflitos e perda de dados. O Managed Data Lake Service é a garantia de eficiência para essa sinergia. Ele reduz a complexidade da configuração multiplataforma do Multi-Cloud Data Lake Compute por meio de operações totalmente gerenciadas, ao mesmo tempo que fornece suporte de computação elástica para o Real-Time Data Lake Analytics. Isso permite que as soluções Enterprise Data Lake abranjam dados globais, mantendo a capacidade de resposta em tempo real, atendendo perfeitamente às necessidades essenciais das operações digitais corporativas.