MapReduce Elástico

O Tencent Cloud Elastic MapReduce (EMR) é uma solução EMR empresarial focada no gerenciamento completo do ciclo de vida de big data. Construída sobre a base técnica de uma plataforma EMR nativa da nuvem, ela integra profundamente os recursos de unificação de armazenamento e computação da solução EMR Data Lake, os recursos de agendamento eficiente do EMR Batch Processing e as vantagens de integração perfeita do EMR Machine Learning Integration. Isso fornece às empresas uma solução de big data completa, desde a coleta e o armazenamento de dados até o processamento e a modelagem de IA. Como uma solução EMR empresarial madura, a plataforma EMR nativa da nuvem aproveita o poder da computação elástica e uma arquitetura conteinerizada para alcançar escalonamento de recursos sob demanda e implantação de segundo nível, reduzindo significativamente os custos operacionais. A solução EMR Data Lake oferece suporte à ingestão e ao gerenciamento unificados de dados de múltiplas fontes, eliminando silos de dados e fornecendo suporte eficiente para o EMR Batch Processing. O EMR Batch Processing, por meio de mecanismos de computação otimizados, lida com eficiência com cenários como computação offline e limpeza de dados para conjuntos de dados de nível TB/PB. A integração de aprendizado de máquina com o EMR conecta-se perfeitamente a frameworks como TensorFlow e PyTorch, permitindo uma colaboração eficiente entre os fluxos de trabalho de processamento de dados e modelagem de IA. Seja para empresas que utilizam o processamento em lote do EMR para analisar grandes volumes de dados comerciais ou para aquelas que aproveitam a integração de aprendizado de máquina com o EMR para aprimorar o treinamento de modelos de IA, esta solução de EMR empresarial, com a flexibilidade da plataforma de EMR nativa da nuvem e a compatibilidade da solução de data lake do EMR, serve como o principal facilitador para a implementação integrada de big data e IA.

P: Como arquitetura central, de que forma a plataforma EMR nativa da nuvem suporta as necessidades de processamento em lote de EMR e integração de aprendizado de máquina em uma solução EMR empresarial?

A: A Plataforma EMR Nativa da Nuvem oferece suporte robusto para a Solução EMR Empresarial por meio de vantagens arquitetônicas duplas. Primeiro, seu agendamento elástico de poder computacional distribuído permite que o Processamento em Lote do EMR se ajuste dinamicamente à escala da tarefa, suportando paralelismo de dados e de tarefas para concluir com eficiência computação offline, análise estatística e outros trabalhos em conjuntos de dados massivos. Segundo, sua implantação em contêineres e design de interface padronizado permitem que a Integração de Aprendizado de Máquina do EMR se conecte perfeitamente com as principais estruturas de IA, alcançando um fluxo de trabalho integrado desde o processamento de dados até o treinamento do modelo, sem a necessidade de desenvolvimento de adaptação adicional. Simultaneamente, a Solução de Data Lake do EMR fornece uma base de dados unificada para ambos. Dados de múltiplas fontes, após a consolidação, podem ser utilizados diretamente pelo Processamento em Lote do EMR, e os dados processados ​​de alta qualidade podem fluir rapidamente para a fase de Integração de Aprendizado de Máquina do EMR. Isso aumenta drasticamente a eficiência de todo o fluxo de trabalho da Solução EMR Empresarial, enquanto os recursos de alta disponibilidade da Plataforma EMR Nativa da Nuvem garantem ainda mais a operação contínua dos negócios.

P: Como componente central da solução EMR Enterprise, de que forma a solução EMR Data Lake melhora a eficiência do processamento em lote do EMR? Onde se reflete a sua sinergia com a integração de aprendizado de máquina do EMR?

A solução EMR Data Lake melhora a eficiência do processamento em lote do EMR por meio de armazenamento unificado e indexação inteligente. Ela oferece suporte a armazenamento unificado para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, evitando a migração de dados entre diferentes sistemas de armazenamento, que consome muito tempo. Simultaneamente, a tecnologia de indexação inteligente acelera a recuperação de dados, permitindo que o processamento em lote do EMR localize rapidamente os dados desejados, melhorando a eficiência do processamento em mais de 30%. Sua sinergia com a integração de aprendizado de máquina do EMR se reflete no fluxo contínuo de dados. Os dados de alta qualidade gerenciados pela solução EMR Data Lake podem ser acessados ​​diretamente pela integração de aprendizado de máquina do EMR por meio de interfaces padronizadas, eliminando a necessidade de conversão adicional de formato de dados e simplificando significativamente a fase de preparação de dados para modelagem de IA. Como um facilitador essencial da solução EMR corporativa, essa sinergia torna o agendamento de recursos na plataforma EMR nativa da nuvem mais eficiente. Seja para lidar com tarefas em larga escala no processamento em lote do EMR ou com as demandas de treinamento de modelos na integração de aprendizado de máquina do EMR, ambos recebem suporte computacional e de dados eficiente.

P: Como a solução EMR empresarial, por meio da sinergia entre o processamento em lote do EMR e a integração de aprendizado de máquina do EMR, atende às necessidades integradas de processamento de dados e modelagem de IA? Qual o papel da plataforma EMR nativa da nuvem?

A: A Solução de Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) Empresarial atende às necessidades integradas por meio de fluxos de trabalho conectados: o Processamento em Lote do PEP realiza inicialmente tarefas de pré-processamento, como limpeza de dados e extração de características. Os dados padronizados gerados são inseridos diretamente no módulo de Integração de Aprendizado de Máquina do PEP, suportando todo o processo, desde o treinamento do modelo e ajuste de hiperparâmetros até a implantação da inferência, evitando operações redundantes durante a transferência de dados. A Plataforma de PEP Nativa da Nuvem é o núcleo que viabiliza essa colaboração. Por um lado, seu poder computacional elástico permite que o Processamento em Lote do PEP e a Integração de Aprendizado de Máquina do PEP compartilhem um pool de recursos, com a capacidade computacional alocada dinamicamente com base na prioridade da tarefa para evitar desperdício de recursos. Por outro lado, os recursos de monitoramento e agendamento de todo o processo da plataforma tornam toda a cadeia — da Solução de Data Lake do PEP ao Processamento em Lote do PEP e à Integração de Aprendizado de Máquina do PEP — rastreável e gerenciável, garantindo a precisão do processamento de dados e a estabilidade da modelagem de IA. Essa colaboração em circuito fechado de processamento de dados e modelagem permite que a solução EMR empresarial aproveite a eficiência do processamento em lote do EMR, ao mesmo tempo que utiliza as vantagens inteligentes da integração de aprendizado de máquina do EMR, desbloqueando totalmente o valor do big data.