Cluster de Hipercomputação

O Tencent Cloud High Performance Computing Cluster (HCC) é um cluster de computação de alto desempenho (HPC) na nuvem com servidores em nuvem de alto desempenho como nós principais. Com base em uma arquitetura de cluster HPC exclusiva, ele realiza computação sem sobrecarga de virtualização e mantendo integralmente as características do servidor, combinando a praticidade de um cluster HPC gerenciado com o poder computacional formidável de um cluster HPC com GPUs. Ele oferece suporte à computação paralela de alta largura de banda e baixa latência para cenários como treinamento de IA em larga escala, simulação de materiais e CAE para simulação industrial.

Como produto de referência entre os clusters de computação de alto desempenho (HPC) em nuvem, o Cluster de Computação de Alto Desempenho implementa a interconexão de nós por meio de uma rede RDMA RoCEv2, atingindo uma latência de transmissão de apenas 2 µs. Combinado com soluções de armazenamento de alto desempenho (com suporte a escalonamento elástico de COS/CFS e discos rígidos SSD NVMe locais), ele se adapta perfeitamente às demandas de computação de alta concorrência e E/S intensiva. Os recursos de um Cluster HPC Gerenciado liberam os usuários das preocupações com as operações de recursos subjacentes, permitindo que se concentrem na inovação de seus negócios principais. A capacidade de aceleração de hardware heterogêneo do Cluster HPC com GPUs aumenta ainda mais a relação custo-benefício do Cluster de Computação de Alto Desempenho, tornando-o excelente em cenários de computação intensiva, como treinamento de IA. Seja construindo um Cluster HPC em Nuvem para lidar com tarefas de simulação industrial ou implantando um Cluster HPC com GPUs para aprimorar o treinamento de modelos de IA em larga escala, o Cluster de Computação de Alto Desempenho pode aproveitar sua arquitetura otimizada de cluster HPC e as vantagens eficientes de um Cluster HPC Gerenciado, servindo como a infraestrutura principal para computação de alto desempenho em nível empresarial.

Perguntas frequentes

P: Como forma central dos clusters de computação de alto desempenho (HPC) em nuvem, como o cluster de computação de alto desempenho se adapta às necessidades complexas de computação de alto desempenho por meio das características dos clusters HPC com GPU e dos clusters HPC gerenciados?

A: O Cluster de Computação de Alto Desempenho (HPC) é baseado em uma arquitetura avançada de cluster HPC, alcançando uma profunda integração entre a flexibilidade e a elasticidade dos clusters HPC em nuvem e as vantagens de poder computacional dos clusters HPC com GPUs. O cluster HPC com GPUs suporta a última geração de instâncias de GPU e aceleração de hardware heterogênea, melhorando significativamente a eficiência computacional em cenários como treinamento de IA em larga escala e simulação de materiais. As características do Cluster HPC Gerenciado cuidam totalmente de tarefas como agendamento de recursos e gerenciamento operacional, liberando os usuários de investir em custos de manutenção subjacentes. Simultaneamente, a rede de alta velocidade RDMA e as soluções de armazenamento de alto desempenho do Cluster de Computação de Alto Desempenho aprimoram ainda mais os recursos de computação paralela do cluster HPC em nuvem. Seja lidando com tarefas computacionalmente intensivas executadas pelo cluster HPC com GPUs ou com computação de fluxo de trabalho complexo suportada pelo cluster HPC Gerenciado, o Cluster de Computação de Alto Desempenho, por meio de sua arquitetura otimizada de cluster HPC, garante resultados operacionais de baixa latência e alta estabilidade.

P: Quais são as principais vantagens de um cluster HPC gerenciado? Como ele se integra à arquitetura do cluster HPC para melhorar a experiência do usuário em clusters HPC na nuvem?

A principal vantagem de um cluster HPC gerenciado reside na sua operação descomplicada e eficiente, que dispensa a atenção do usuário a operações subjacentes, como implantação de servidores ou configuração de rede, permitindo o foco exclusivo na computação de negócios em si. Essa característica forma uma sinergia perfeita com o alto desempenho elástico da arquitetura do cluster HPC. A arquitetura do cluster HPC suporta provisionamento totalmente automatizado e escalonamento elástico, tornando o agendamento de recursos para o cluster HPC gerenciado mais flexível, permitindo o ajuste dinâmico da quantidade de nós com base na escala da tarefa. Simultaneamente, a rede RDMA de alta velocidade e o armazenamento de alto desempenho dentro dessa arquitetura fornecem suporte robusto de desempenho para o cluster HPC na nuvem. Isso garante que o cluster HPC gerenciado mantenha a conveniência e a potência/velocidade computacional ao processar tarefas de computação paralela em larga escala. Além disso, a capacidade de aceleração heterogênea do cluster HPC com GPUs está integrada ao sistema de serviços do cluster HPC gerenciado, proporcionando ao cluster HPC em nuvem maior custo-benefício em cenários como treinamento de IA, refletindo plenamente as vantagens abrangentes do cluster de computação de alto desempenho.

P: Por que um cluster HPC com GPUs pode se tornar a configuração central de um cluster de computação de alto desempenho? Qual o papel fundamental da sua adaptação à arquitetura de cluster HPC na melhoria do desempenho de clusters HPC em nuvem?

A: O cluster HPC com GPUs pode se tornar a configuração central do cluster de computação de alto desempenho, pois possui formidáveis ​​capacidades de computação paralela, atendendo precisamente às necessidades de cenários computacionalmente intensivos, como treinamento de IA em larga escala e simulação industrial. Essa vantagem é maximizada pela arquitetura do cluster HPC. A arquitetura do cluster HPC emprega interconexão de rede RDMA de baixa latência, com latência de até 2 µs, tornando a computação colaborativa entre múltiplos nós dentro do cluster HPC com GPUs mais eficiente e alcançando taxas de aceleração computacional quase lineares. Simultaneamente, o recurso de escalonamento elástico suportado pela arquitetura permite que o cluster HPC com GPUs ajuste dinamicamente a potência computacional com base nas demandas das tarefas, evitando o desperdício de recursos. Como um componente central do cluster HPC em nuvem, a profunda adaptação entre o cluster HPC com GPUs e a arquitetura do cluster HPC não apenas melhora a eficiência computacional de um único nó, mas também otimiza a utilização de recursos de todo o cluster HPC gerenciado. Isso permite que o cluster de computação de alto desempenho mantenha uma potência computacional robusta, oferecendo ao mesmo tempo uma experiência de usuário flexível e conveniente em cenários complexos de computação de alto desempenho.