Modelo de simulação de física de IA

No contexto da profunda integração entre IA e indústria, a simulação física enfrenta problemas industriais, como "baixa eficiência computacional, difícil adaptação a cenários e alta dependência de dados". Baseando-se em "inovação algorítmica + expertise industrial", a Gallop World IT desenvolveu soluções maduras de Simulação Física com Tecnologia de IA, abrangendo manufatura inteligente, novas energias, aeroespacial e outros campos. Aproveitando tecnologias essenciais, incluindo Simulação Física com Tecnologia de IA, Simulação Física com Aprendizado de Máquina e Modelo de Simulação Física com Aprendizado Profundo, a empresa construiu um sistema de Simulação Física com Tecnologia de IA para Engenharia eficiente e preciso. Com sólidas capacidades técnicas e implementação baseada em cenários, atua como um parceiro fundamental na transformação digital empresarial.

A empresa superou os gargalos tradicionais de eficiência de simulação ao criar um mecanismo de simulação de IA com resposta em milissegundos. Por meio de "modelagem de mecanismo físico + transferência de aprendizado profundo", utiliza fórmulas da física clássica para estabelecer uma estrutura fundamental combinada com treinamento em massa de dados para o Modelo de Simulação de Física de Aprendizado Profundo. Por exemplo, na simulação de fuga térmica de baterias de nova energia, os processos tradicionais de 24 horas são reduzidos para 500 milissegundos, com uma taxa de erro de <3%. Cenários como a previsão da vida útil em fadiga de componentes automotivos e a análise do fluxo de ar de motores aeroespaciais alcançam melhorias de eficiência de 100 a 1.000 vezes, ajudando empresas líderes a comprimir os ciclos de teste e reduzir os custos de P&D.

Ao mesmo tempo, a Gallop World IT concentra-se em combater a baixa disponibilidade de dados e a baixa reutilização de modelos, criando soluções industriais com "baixa dependência de dados + migração entre cenários", fortalecendo ainda mais a Plataforma de Simulação Física de IA Industrial e os serviços de Simulação Física de IA para Engenharia. A empresa desenvolveu a tecnologia de "aprendizado de pequenas amostras + adaptação de domínio", incorporando conhecimento físico prévio para minimizar os requisitos de dados. Por exemplo, na simulação de processos de usinagem, apenas 50 conjuntos de dados são necessários para atingir 92% de precisão. Módulos de transferência entre cenários também foram desenvolvidos para reduzir significativamente os ciclos de adaptação do modelo.

Perguntas frequentes

P: Nossa empresa tem pouca experiência em simulação física e acúmulo limitado de dados. Podemos usar diretamente o Modelo de Simulação de Física de Aprendizado Profundo e a Plataforma de Simulação de Física de IA Industrial da Gallop World IT?

R: Com certeza. Para empresas com dados escassos, adotamos um modelo de "empoderamento em três camadas" baseado em Simulação Física com Tecnologia de IA para lidar com a dependência de dados: primeiro, fornecemos conjuntos de dados básicos gerais do setor (por exemplo, bibliotecas de parâmetros de materiais e dados típicos de simulação de condições) como suporte inicial para o treinamento do Modelo de Simulação Física com Aprendizado Profundo, todos provenientes de anos de experiência no setor e dessensibilizados para conformidade. Em segundo lugar, utilizando uma abordagem de modelagem "física em primeiro lugar", integramos fórmulas físicas e padrões de processo estabelecidos ao modelo, reduzindo significativamente a dependência de dados reais. Por exemplo, na simulação de temperatura de campo de reator químico, apenas os parâmetros básicos do cliente são necessários antes da combinação com o modelo termodinâmico de Simulação Física com Tecnologia de IA para Engenharia para uma configuração rápida do sistema. Por fim, oferecemos uma ferramenta leve de "uso durante o treinamento", na qual a Plataforma de Simulação Física com Tecnologia de IA Industrial coleta automaticamente dados de produção em tempo real e otimiza o modelo por meio de aprendizado incremental. Normalmente, em três meses, a precisão aumenta de 85% para mais de 95%.

P: Nosso cenário de produção é altamente específico (por exemplo, síntese de produtos químicos de nicho). As soluções de Simulação Física de Aprendizado de Máquina e Simulação Física de IA para Engenharia da Gallop World IT podem se adaptar a esses cenários fora do padrão?

R: Sim. Nosso principal ponto forte reside em "capacidades de modelagem personalizadas". Para cenários especializados, utilizando a tecnologia de Simulação Física com Tecnologia de IA, empregamos um processo de "análise aprofundada de cenários + personalização modular": primeiro, uma equipe dedicada de especialistas do setor e engenheiros de algoritmos de IA realiza análises no local dos principais processos físicos, fatores-chave e objetivos de negócios. Em segundo lugar, com base nessa análise, uma estrutura de modelo físico personalizada é construída. Por exemplo, em cenários de síntese química de nicho, otimizamos equações cinéticas de reação e modelos de difusão de materiais para garantir que a lógica da Simulação Física com Aprendizado de Máquina esteja alinhada aos processos reais. Em terceiro lugar, o modelo é treinado utilizando os dados limitados da empresa e técnicas de aprendizado de pequenas amostras, refinadas por meio de um ciclo fechado de "previsão de simulação – validação no local – iteração de parâmetros".

P: Após a implementação dos modelos de Simulação Física com Tecnologia de IA e da Plataforma de Simulação Física com IA Industrial, os funcionários precisarão de habilidades profissionais em IA ou simulação? Como é fornecido o suporte técnico contínuo?

R: Não são necessárias habilidades técnicas profissionais e oferecemos suporte durante todo o ciclo de vida para garantir a operação eficiente do sistema. No nível operacional, encapsulamos o Modelo de Simulação de Física de Aprendizado Profundo em uma "plataforma visual de baixo código" com uma interface amigável aos negócios. Por exemplo, na simulação de usinagem, os funcionários precisam apenas selecionar parâmetros e clicar em "Iniciar Simulação" para receber um relatório incluindo previsões de defeitos e sugestões de otimização. Modelos personalizados de "simulação com um clique" também estão disponíveis, reduzindo significativamente a barreira para a operação por meio da Plataforma de Simulação de Física de IA Industrial. Para suporte, temos um "sistema de garantia de três níveis": Nível 1 - Um gerente de sucesso do cliente dedicado responde às solicitações em até duas horas; Nível 2 - A equipe técnica fornece suporte remoto ou presencial em até 24 horas; Nível 3 - Atualizações trimestrais de otimização para o modelo de Simulação de Física de Aprendizado de Máquina. Além disso, oferecemos treinamento online e offline. Até o momento, todos os sistemas dos clientes mantêm taxas de utilização de 100% e mais de 98% de satisfação com a resolução de problemas.