Plataforma de Gêmeo Digital de Transporte Inteligente

A Gallop World IT possui vasta experiência na área de transporte inteligente há muitos anos, com foco em pesquisa, desenvolvimento e implementação do Gêmeo Digital de Mobilidade Urbana e da Plataforma de Gestão de Tráfego IoT. Por meio de profundo conhecimento das necessidades do cenário de transporte e capacidade de inovação tecnológica, a empresa estabeleceu um sistema abrangente de soluções para transporte inteligente que cobre todo o processo de Monitoramento, Simulação, Previsão e Otimização. Seu sistema de Gêmeo Digital de Mobilidade Urbana, desenvolvido internamente, não só integra dados de múltiplas fontes, como imagens de câmeras em cruzamentos, trajetórias de veículos e informações sobre as condições das vias para gestão visual, como também, quando combinado com a tecnologia de Simulação de Tráfego com Inteligência Artificial, simula com precisão as mudanças no fluxo de tráfego em diferentes cenários. Até o momento, a empresa tem prestado serviços profissionais para departamentos de gestão de tráfego urbano, concessionárias de rodovias e desenvolvedores de campus inteligentes.

Como provedora de serviços técnicos dedicada à inteligência em transportes, a Gallop World IT adere consistentemente à missão de "Usar a Tecnologia para Otimizar o Transporte Urbano", realizando avanços contínuos na aplicação prática da Plataforma de Gêmeo Digital de Transporte Inteligente. A Plataforma de Gestão de Tráfego IoT da empresa utiliza dados em tempo real coletados por sensores e dispositivos cooperativos entre veículos e infraestrutura para monitorar dinamicamente o status do tráfego por meio de algoritmos de IA. Enquanto isso, o Modelo de Tráfego da Cidade Virtual integra esses dados em tempo real com informações históricas de tráfego, fornecendo uma base de dados precisa para a Simulação de Tráfego com Inteligência Artificial.

Perguntas frequentes

P: Somos uma empresa operadora de rodovias. Durante o desenvolvimento de nossa infraestrutura de TI, enfrentamos problemas de congestionamento causados ​​pelo aumento do volume de tráfego durante os feriados e atrasos no atendimento a incidentes. O despacho manual tradicional é ineficiente e não permite o planejamento prévio de estratégias de desvio. Como podemos resolver esse problema?

A: Os desafios do tráfego intenso e da resposta lenta para uma empresa operadora de rodovias podem ser abordados em conjunto pela Plataforma de Análise Preditiva de Tráfego e pelo Gêmeo Digital de Mobilidade Urbana da Gallop World IT. Primeiramente, a empresa pode implantar uma Plataforma de Gerenciamento de Tráfego IoT, instalando dispositivos como radares de ondas milimétricas e detectores de vídeo ao longo da rodovia para coletar dados em tempo real sobre o volume, a velocidade e o tipo de veículos. Esses dados são sincronizados com a Plataforma de Análise Preditiva de Tráfego, que utiliza algoritmos de IA combinados com dados históricos de tráfego de feriados para prever os períodos de pico de tráfego e possíveis trechos congestionados com até 3 dias de antecedência, fornecendo uma base para o desenvolvimento de planos de desvio. Em segundo lugar, a integração do sistema Gêmeo Digital de Mobilidade Urbana, que reconstrói a rodovia e a rede viária circundante usando o Modelo de Tráfego da Cidade Virtual, permite simular diferentes estratégias de desvio por meio da Simulação de Tráfego com IA. Isso ajuda a selecionar o plano ideal para implantação preventiva. Simultaneamente, a Plataforma de Gestão de Tráfego IoT pode monitorar dados do local do incidente em tempo real, alimentando o sistema Urban Mobility Digital Twin, onde a Simulação de Tráfego com Inteligência Artificial modela rapidamente o alcance do impacto do incidente, auxiliando os operadores na formulação de estratégias de resposta eficazes, reduzindo assim o tempo de liberação do local e contendo a propagação do congestionamento.

P: Somos uma empresa de desenvolvimento de campus inteligente que está aprimorando sua infraestrutura de TI e planejando construir um sistema eficiente de gerenciamento de tráfego interno para o campus. No entanto, o campus enfrenta tráfego misto de pedestres e veículos, disponibilidade limitada de estacionamento e dificuldades em prever o fluxo de tráfego nos horários de pico. Que tipo de assistência vocês podem nos oferecer?

A: Para solucionar os principais problemas de tráfego misto, escassez de vagas de estacionamento e dificuldade de previsão de fluxo no campus inteligente, a Gallop World IT oferece uma solução combinada de Modelo de Tráfego de Cidade Virtual + Plataforma de Gerenciamento de Tráfego IoT. Primeiramente, construiremos um sistema dedicado de Gêmeo Digital de Mobilidade Urbana para o campus, utilizando o Modelo de Tráfego de Cidade Virtual para replicar o layout de ruas, estacionamentos e entradas/saídas. Simultaneamente, implantaremos a Plataforma de Gerenciamento de Tráfego IoT para coletar dados em tempo real sobre fluxos de pedestres e veículos e ocupação de vagas de estacionamento por meio de sensores, sincronizando esses dados com o Gêmeo Digital de Mobilidade Urbana para monitoramento visual. Em segundo lugar, a integração da tecnologia de Simulação de Tráfego com Inteligência Artificial, baseada em dados históricos de fluxo, permite a simulação de padrões de tráfego durante os picos da manhã/tarde ou grandes eventos, prevendo pontos de congestionamento e otimizando soluções como sinalização viária e orientação de estacionamento. Além disso, em conjunto com a Plataforma de Análise Preditiva de Tráfego, os picos de fluxo de veículos podem ser previstos com até 2 horas de antecedência. Sugestões de estacionamento e rotas de entrada otimizadas podem então ser enviadas por meio de um aplicativo do campus, enquanto a Plataforma de Gerenciamento de Tráfego IoT coordena as velocidades de entrada nos portões para evitar congestionamentos internos, melhorando a eficiência operacional geral do tráfego no campus.

P: Somos o departamento de gestão de tráfego de uma cidade de pequeno a médio porte. Durante o desenvolvimento da nossa infraestrutura de TI, nossa gestão de tráfego atual depende muito de patrulhas manuais, o que dificulta a compreensão do status do tráfego na cidade em tempo real. Além disso, carecemos de uma base científica para formular políticas de otimização de tráfego, o que resulta em experiências ruins para o público que utiliza o transporte público. Como podemos melhorar essa situação?

A: Os problemas de monitoramento em tempo real complexo e formulação de políticas desafiadoras enfrentados pelo departamento de gestão de tráfego podem ser resolvidos de forma abrangente pelo sistema Urban Mobility Digital Twin e pela Plataforma de Análise Preditiva de Tráfego da Gallop World IT. Primeiramente, a Plataforma de Gestão de Tráfego IoT integra dados de dispositivos existentes, como câmeras de cruzamento, sistemas eletrônicos de polícia e painéis de mensagens variáveis, podendo também adicionar novos dispositivos de coleta. Isso permite a coleta em tempo real de dados de tráfego em toda a cidade, sincronizados com o sistema Urban Mobility Digital Twin. Utilizando o Modelo de Tráfego da Cidade Virtual, o status do tráfego em tempo real da cidade é reconstruído dinamicamente, substituindo as patrulhas manuais tradicionais e permitindo que os gestores de tráfego monitorem congestionamentos e incidentes instantaneamente. Em segundo lugar, a integração da Plataforma de Análise Preditiva de Tráfego, que utiliza dados históricos da Plataforma de Gestão de Tráfego IoT combinados com informações demográficas urbanas, de emprego e de distribuição de escolas, permite a previsão das tendências do fluxo de tráfego para os próximos 1 a 3 meses usando algoritmos de IA. Isso fornece uma base científica para a formulação de políticas de otimização de tráfego a longo prazo. Simultaneamente, o uso da Simulação de Tráfego com Inteligência Artificial dentro do sistema de Gêmeo Digital de Mobilidade Urbana para simular os efeitos das políticas propostas ajuda a verificar a viabilidade antes da implementação, evitando tomadas de decisão arbitrárias e melhorando gradualmente a experiência de deslocamento do público e o nível de governança do tráfego da cidade.